一、核心评测结论

Sonnet 4.6 是2026年性价比最高的编程模型：以每百万token $3/$15的价格和79.6%的SWE-bench Verified得分，它以极低的成本提供了GPT-5.4 95%以上的编程质量。

GPT-5.4在原始能力上胜出但实际成本更高：GPT-5.4在SWE-bench Pro（57.7%）和Terminal-Bench（75.1%）上领先，但超过272K token后价格翻倍，推理模式增加开销。

Sonnet代码生成速度快2-3倍：以44-63 tokens/sec对比GPT-5.4的典型20-30 t/s，Sonnet让你在日常编程任务中迭代更快。

最佳使用策略：两者搭配使用。Sonnet 4.6作为默认选择追求速度和成本，GPT-5.4用于需要最大推理深度或Computer Use功能时。

二、评测背景与核心问题

（一）模型基本信息

Sonnet 4.6：Anthropic公司中端模型，2026年2月17日发布，表现远超定价水平。

GPT-5.4：OpenAI公司统一推理模型，2026年3月5日发布，集成编程、Computer Use和知识工作。

（二）核心评测问题

本次评测不纠结"哪个模型更好"，而是聚焦"哪个模型给你每美元和每秒的最佳结果"。对于80%的日常编程任务，两个模型输出质量无法区分，差异主要体现在复杂场景和成本效率上。

三、基准测试全面对比

（一）编程能力得分

 

（二）生成速度对比

Sonnet 4.6在代码生成方面约快2-3倍，在编辑器内联补全中响应更及时，接近传统自动补全体验。

（三）Token成本对比

四、真实场景表现

（一）Bug修复

Sonnet 4.6：快速识别竞态条件，建议可靠修复方案，处理单文件bug稳定。

GPT-5.4：简单bug准确度相同，复杂多文件并发问题修复更全面。

结果：简单bug平局，复杂问题GPT-5.4胜出。

（二）功能添加

两者代码质量相当，Sonnet 4.6响应速度快2倍，成本更低，日常开发首选。

（三）大型重构

Sonnet 4.6：单文件转换优秀，跨文件依赖处理有限。

GPT-5.4：依赖关系跟踪更完善，迁移计划更完整。

结果：大规模重构GPT-5.4胜出。

五、模型核心优势对比

（一）Sonnet 4.6 核心优势

• 迭代速度快2-3倍，开发效率更高

• 无长上下文附加费，大代码库成本可控

• 缓存折扣90%，重复工作流成本极低

• 内联补全响应及时，编辑器体验流畅

• 批量API价格优惠，适合批量处理任务

（二）GPT-5.4 核心优势

• 复杂自主编程能力更强，Terminal-Bench得分领先

• Computer Use功能超越人类水平

• 新颖工程问题解决能力突出

• 统一模型支持所有任务类型

• 原生支持网络搜索，代码基于最新文档

六、最佳使用策略

（一）基础配置方案

将Sonnet 4.6设为默认模型，处理80-90%的日常编程任务，包括内联补全、bug修复、功能添加、代码审查、测试生成等。

（二）升级使用场景

• Sonnet多次尝试无法解决的复杂多步骤调试

• 自主代理编程任务（Codex、终端代理）

• Computer Use和浏览器自动化

• 需要深度推理的架构决策

• 需要网络搜索获取最新API文档的场景

（三）成本优化技巧

使用Sonnet批量API处理批量操作，积极利用提示缓存，混合使用方案可节省40-60%成本。

七、最终评测结论

Claude Sonnet 4.6和GPT-5.4在编程能力上比定价暗示的更接近，标准编程任务差距仅0.4%。差异主要体现在复杂问题处理、自主能力和成本结构上。

日常开发首选：Sonnet 4.6，更快、更便宜、标准任务质量相当。

复杂任务首选：GPT-5.4，自主能力更强，复杂问题解决更优。